Epidémiologiste et chercheuse contractuelle à l’Université Paris Saclay/ INSERM, mes travaux portent sur deux champs de recherche en épidémiologie rénale. Le premier est l’identification de facteurs de risque et de biomarqueurs de progression, de complications, et de réponse aux traitements de la maladie rénale chronique. Le second concerne l’évaluation en vie réelle des pratiques associées à une meilleure transition vers le traitement de suppléance de la défaillance rénale, une meilleure survie et qualité de vie, moins d’hospitalisations, et une moindre charge pour le système de santé.
Membre du comité de pilotage et de la coordination nationale de la cohorte CKD-REIN (Chronic Kidney Disease- Renal Epidemiology Network), je suis également engagée dans les groupes de travail de la cohorte internationale CKD Outcomes and Practice Patterns Study (CKDopps) à laquelle contribue CKD-REIN. En 2018, j’ai obtenu le titre de « fellow » de la Société Internationale de Néphrologie dans le cadre de mes travaux de recherche réalisés au sein du consortium iNET-CKD (International Network of CKD cohort studies).
Epidemiologist and associated research scientist at Paris-Saclay University/ INSERM, My reseach is focused on two areas of renal epidemiology. The first one is the identification of risk factors and biomarkers of disease progression, complications, and treatment responsiveness in CKD. The second one is real-life assessment of clinical practices associated with an improved transition to renal replacement therapy, improved survival and health-related quality of life, reduced hospital morbidity and heath care burden.
Member of the steering committee and the national coordination of the CKD-REIN (Chronic Kidney Disease- Renal Epidemiology Network) cohort study, I also participate in research work groups of the CKD Outcomes and Practice Patterns Study (CKDopps), in which CKD-REIN contributes. In 2018, I have been awarded the title of iNET-CKD fellow from the International Society of Nephrology to recognise my research work within the iNET-CKD consortium (International Network of CKD cohort studies).
Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-0438-6487
