Oncostat

Oncostat

The recent revolution in –omics technology and the advent of targeted and immune therapies have increased the interest in molecular biomarkers capable of predicting the diagnostic, the clinical outcome of cancer patients or the response to specific therapies. The development of stratified medicine implies the segmentation of common cancers in small groups of tumors with specific abnormalities.

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Theme 1 "Clinical Trial Methodology" A new generation of clinical trial designs requiring repeated biomarker measurements and surrogate clinical endpoints is needed to evaluate treatment effects in trials with limited sample sizes.

Theme 2 "Meta-analysis of treatments and biomarkers” Large-scale collaborative individual patient data (IPD) meta-analyses are useful tools to provide high level of evidence on the efficacy and toxicity of anti-cancer therapies in molecularly defined strata .With the increasing number of therapies available for a specific indication in oncology, methods for network meta-analysis are being developed to compare their effectiveness.

Theme 3 "Economic evaluation of treatments and biomarkers" Because of the high costs associated with the tandem diagnostic and therapeutic medicine, economic analyses will be needed to evaluate the strategy associating the biomarkers with the molecularly targeted treatments, which represents a new field of research.

Theme 4 "Development and validation of biomarkers ".Once a potential biomarker has been identified for the prediction of diagnosis or clinical outcome of patients, an evidence-based evaluation implies careful replication in other cohorts. Advances in molecular genetics and in the knowledge of pathology of cancer are re-shaping the traditional methods in clinical epidemiology.

The Oncostat team is currently labelled Ligue Contre le Cancer (League Against Cancer).

The statistical software packages developed in the team are available to the scientific community on the website https://oncostat.github.io/

 

Site

Hôpital Gustave Roussy, Bat. B2M

114 rue Edouard Vaillant
94805 Villejuif


Funding / Sponsors
Inserm
INCA
IReSP
Union Européenne
NIH

Members

Akoli Yves
KOUDOU
Engineer and technician
Biostatisticien.ne

Last publications

Forget lung, breast or prostate cancer: why tumour naming needs to change. Fabrice André, Elie Rassy, Aurélien Marabelle, Stefan Michiels & Benjamin Besse. . 2024; :
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Statistical analysis of high-dimensional biomedical data: a gentle introduction to analytical goals, common approaches and challenges. Jörg Rahnenführer, Riccardo De Bin, Axel Benner et al.. . 2023; :
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Biomarker Discovery and Validation: Statistical Considerations. Fang-Shu Ou, PhD,a, Stefan Michiels, PhD,b Yu Shyr, PhD,c Alex A. Adjei, MD, PhD,d Ann L. Oberg, PhD. Journal of Thoracic Oncology. 2021; 16: p.537-545. doi:org/10.1016/j.jtho.2021.01.1616
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Health state utility and quality of life measures in patients with chronic myeloid leukemia in France. Foulon S, Cony-Makhoul P, Guerci-Bresler A, Daban M, Kapso R, Tubert-Bitter P, Bonastre J. . 2021; :
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Penalized Poisson model for network meta-analysis of individual patient time-to-event data. OLLIER Edouard, Blanchard Pierre, LE TEUFF Gwénaël, MICHIELS Stefan. . 2021; :
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Theses in progress

Intégration de données multi-omiques pour la modélisation de l'impact de l'hétérogénéité inter-tumorale dans la survie de patients atteints de cancer. Rincourt, Sarah-Laure. []: Université Paris Saclay; .
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Développements des réseaux de neurones pour données censurées : prédiction de survie après un traitement adjuvant dans le cancer du sein. Roblin , Elvire. []: ; .
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Theses defended

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Identification de sous-groupes à l'aide de biomarqueurs de grande dimension dans les essais randomisés. Dirigée par Stefan Michiels & Federico Rotolo. Belhechmi Shaima . []: Paris Sud; .
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Modèles linéaires généralisés mixtes et pseudo-observations comme alternatives à l’analyse de survie Bayésienne pour l’évaluation des thérapies dans les cancers rares. Antigny Marine. []: ; .
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Evaluation du coût et de la qualité de vie des patients atteints de mélanome métastatique : analyse des données de la cohorte MELBASE en vie réelle. Dirigée par Stefan Michiels & Isabelle Borget. Kandel Marguerite. []: Paris Sud; .
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Incorporating historic information in multi-arm clinical trials for pediatric cancers. Abbas, Rachid. []: ; .
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« Prévalence, qualité de vie et coût de la Leucémie Myéloïde Chronique en France ». Stephanie Foulon. []: ; .
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Apport clinique des méta-analyses dans les cancers ORL localement avancés. Dirigée par Jean-Pierre Pignon & Pierre Blanchard. Lacas Benjamin. []: Paris Sud; .
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Méta-analyse en réseau et cancer ORL : utilité des critères de jugement multiples.. Claire Petit. []: ; .
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Apport clinique des méta-analyses dans les cancers ORL localement avancés. Benjamin Lacas. []: ; .
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