Données génétiques de grandes cohortes françaises et exemples d'utilisation des données pangénomiques, Lundi 22 novembre 2021 à 13h45 - webinar
13h45-14h00 |
Accueil des participants et Introduction du séminaire |
14h00-14h30 |
Emmanuelle Génin (Inserm UMR1078, Génétique, Génomique fonctionnelle et Biotechnologies, Brest) Apport du séquençage en population générale : les projets POPGEN et GOLD |
14h30-15h00 |
Gianluca Severi (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé) Le projet Biobanque Cohortes Françaises : une opportunité pour la recherche en épidémiologie génétique et moléculaire |
15h00-15h30 |
Pierre-Emmanuel Sugier (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé) Cross-phenotype association analysis using GWAS summary statistics to highlight shared mechanisms in complex diseases |
PAUSE |
|
15h45 – 16h15 |
Hervé Perdry (Université Paris-Sud & Inserm CESP- Biostatistique en Grande Dimension) Méthodes rapides pour la régression logistique mixte dans les GWAS. |
16h15-16h45 |
Céline Verstuyft (AP-HP, Université Paris-Sud & Inserm CESP- MOODS) Pharmacogenetique des antidépresseurs et antipsychotiques : Intérêt de l’approche NGS ou exome dans les grandes cohortes |
16h45-17h15 |
Cloé Domenighetti / Alexis Elbaz (CESP, UMR Inserm 1018- Exposome, hérédité, cancer et santé) Utilisation de données pangénomiques pour la Randomisation mendélienne : exemple de la maladie de Parkinson |
17h15– 17h30 |
Conclusion et prochains séminaires |