Méthodes d'apprentissage profond pour prédire la survie en oncologie à partir de données multi-omiques et de pathologie numérique. Hakim Benkirane. []: ; .
Méta-analyses sur données individuelles d’essais randomisés dans les cancers de l’estomac en situation avancée ou métastatique : Analyse de l’efficacité et de la toxicité de l’Irinotecan. . Chamseddine Ali. []: ; .
Inégalités sociales de santé du dépistage par FCU : étude du sur et du sous dépistage en fonction des caractéristiques des femmes et du parcours de soins à partir des données de la cohorte Constances. Dirigée par Laurent Rigal et Virginie Ringa.. Sassenou, Jeanne. []: Université Paris Saclay; .
Association entre l'exposition au plomb et aux solvants et les maladies neurodégénératives à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS). Dirigée par Alexis Elbaz & Frédéric Moisan. Vlaar Tim. []: Paris Sud; .
Développement de méthodes pour modéliser la survenue d’évènements iatrogènes multiples chez les anciens patients de cancers pédiatriques . Thibaud Charrier. []: ; .
Développements des réseaux de neurones pour données censurées : prédiction de survie après un traitement adjuvant dans le cancer du sein. Roblin , Elvire. []: ; .
Conséquences des mutilations génitales féminines sur la santé reproductive des femmes dans le contexte européen. Le cas de la France. Dirigée par Armelle Andro et Caroline Moreau.. Sylla, Fatoumata. []: Université Paris Saclay; .
Comparaison du risque cardiovasculaire et de la mortalité entre patients transplantés rénaux et malades rénaux chroniques à fonction rénale équivalente. Cheddani, Lynda; Massy, Ziad A.. []: UVSQ; .
Evaluation des pratiques dans la maladie rénale chronique - Apport des études observationnelles. Dirigée par Bénédicte Stengel & Ziad Massy. Alencar de Pinho Natalia. []: Paris Sud; .
Prédiction de la survie des patients atteints de cancer du foie à partir des CT-scans utilisant des réseaux de neurones profonds et de la régression basée sur les caractéristiques radiomiques . Zossou Vincent. []: ; .