Méthodes d'apprentissage profond pour prédire la survie en oncologie à partir de données multi-omiques et de pathologie numérique. Hakim Benkirane. []: ; .
Use of Mendelian Randomization to identify causal risk factors of differentiated thyroid cancer and development of a risk prediction model. PARK See Hyun; TRUONG Thérèse. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
Apport de la géographie de la santé et de la modélisation spatiale aux problématiques d'attribution des organes en transplantation. Dirigée par Christian Jacquelinet. Bayer Florian. []: Paris Sud; .
Développements des réseaux de neurones pour données censurées : prédiction de survie après un traitement adjuvant dans le cancer du sein. Roblin , Elvire. []: ; .
Explorer l’intérêt d’une cohorte généraliste pour l’étude des liens entre violences et santé. Estimation des prévalences et facteurs associés aux violences au sein de la cohorte E3N. FERNANDES Anaïs; LEFEVRE Thomas; SEVERI Gianluca. []: Université Sorbonne Paris Nord (Paris 13) - École doctorale Erasme; .
Épidémiologie du fibrome utérin dans la cohorte prospective E3N. HACHEM Sara ; KVASKOFF Marina. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
randomisation mendélienne et interactions gène-environnement dans la maladie de Parkinson Dirigé par Alexis Elbaz. Cloé Domenighetti. []: Paris Saclay; .
Thesis
Prise en compte des distributions de doses aux tissus sains dans la prédiction des effets iatrogènes de la radiothérapie : Application à la radiothérapie des cancers pédiatriques.. CHOUNTA Stefania. []: ; .
Développement de méthodes pour modéliser la survenue d’évènements iatrogènes multiples chez les anciens patients de cancers pédiatriques . Thibaud Charrier. []: ; .
Oncostat
Exposome et hérédité
Épidémiologie des radiations
Épidémiologie clinique