Thèses en cours

Exposition environnementale à la lumière artificielle pendant la nuit (LAN) et risque de cancer du sein : développement d'indicateurs d'exposition et analyse de données épidémiologiques. PRAJAPATI Nirmala; GUENEL Pascal; FAURE Elodie. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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Exposition dans l'enfance et risque de rhumatismes inflammatoires chroniques : analyse de cohorte. BENESTY Perrine;SEROR Raphaèle. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
Thesis
Evaluation des pratiques dans la maladie rénale chronique - Apport des études observationnelles. Dirigée par Bénédicte Stengel & Ziad Massy. Alencar de Pinho Natalia. []: Paris Sud; .
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    Développements méthodologiques pour l'étude du rôle des variants récessifs rares dans les maladies multifactorielles. FOULON Sidonie; TRUONG Thérèse; PERDRY Hervé; LEUTENEGGER Anne-Louise. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Evaluation des facteurs de risque cardiovasculaire dans une large population urbaine, la cohorte CARVAR 92. Hauguel-Moreau, Marie. []: ; .
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    Prise en compte des distributions de doses aux tissus sains dans la prédiction des effets iatrogènes de la radiothérapie : Application à la radiothérapie des cancers pédiatriques.. CHOUNTA Stefania. []: ; .
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    Vers une évaluation exposomique de l'alimentation : investigation de l'effet global de l'alimentation en relation au risque de mortalité dans la cohorte E3N. MARQUES Chloé; SEVERI Gianluca; MANCINI Francesca . []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Inflammation chronique et cancer de la prostate : rôle des infections, des maladies de l'appareil urinaire et rénal et influence des gènes de l'inflammation ou de réponse aux infections dans ces associations. SAWAYA Melissa; MENEGAUX Florence. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique; .
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    Étude des facteurs de risque du cancer du sein à travers la méthylation de l'ADN. DRAGIC Dzevahira (Dzevka); SEVERI Gianluca; DIORIO Caroline. []: Université Paris-Saclay - École doctorale de santé publique / Université Laval (Québec); .
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    Méthodes d'apprentissage profond pour prédire la survie en oncologie à partir de données multi-omiques et de pathologie numérique. Hakim Benkirane. []: ; .
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