Biostatistique en grande dimension

Notre premier axe est consacré à l’évaluation des médicaments en population avec des développements méthodologiques en pharmacoépidémiologie et en pharmacovigilance.

Nous avons un intérêt particulier pour les vaccins et les médicaments pris pendant la grossesse. Nos orientations récentes impliquent également l’exploitation des bases de données médico-administratives telles que le système national des données de santé (SNDS) en France. En pharmacoépidémiologie, nous avons pour objectif de développer des méthodes statistiques pour l’exploitation des données du SNDS prenant en compte la confusion mesurée ou non. Par ailleurs nous travaillons sur des méthodes d’estimation d’impact en santé publique : le rapport bénéfice-risque des vaccins et le risque attribuable. En pharmacovigilance, nous développons des méthodes de détection automatique de signaux visant à exploiter les grandes bases de données de notifications spontanées et plus récemment du SNDS. Ces méthodes s’appuient sur les champs statistiques de la sélection de variables et de la causalité en grande dimension.

Notre deuxième axe porté par le groupe Genostat est consacré à la génomique prédictive et à la génétique épidémiologique. Les objectifs sont entre autres : (i) le développement de stratégies intégratives qui utilisent diverses sources d'informations "internes" (par exemple des échantillons cliniques) ou "externes" (par exemple des bases de données) et en particulier des informations internes multicouches provenant de la génomique, de la transcriptomique et de la protéomique pour la prédiction ; (ii) le développement de méthodes relatives aux tests d’association avec des variants rares, notamment pour les données de séquençage de l’exome.